Sobremuestreo de SAS

1. ¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
2. Cuanto debes sobremuestrar?
3. ¿Qué es sobremuestreo en la recopilación de datos??
4. ¿Qué es sobremuestreo en AI??

¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??

El sobremuestreo es capaz de mejorar la resolución y la relación señal / ruido, y puede ser útil para evitar el alias y la distorsión de fase al relajar los requisitos de rendimiento del filtro anti-aliasing. Se dice que una señal está sobremuestreada por un factor de N si se muestrea en N veces la tasa de nyquist.

Cuanto debes sobremuestrar?

Elegir una tasa de sobremuestreo 2x o más instruye al algoritmo para mejorar la señal entrante, lo que aumenta temporalmente la frecuencia de Nyquist para que haya menos artefactos y alias reducidos. Los niveles más altos de sobremuestreo dan como resultado menos alias en el rango audible.

¿Qué es sobremuestreo en la recopilación de datos??

El sobremuestreo aleatorio implica complementar los datos de capacitación con múltiples copias de algunas de las clases minoritarias. El sobremuestreo se puede hacer más de una vez (2x, 3x, 5x, 10x, etc.) Este es uno de los primeros métodos propuestos, que también se demuestra que es robusto.

¿Qué es sobremuestreo en AI??

Sobremuestreo: duplicando muestras de la clase minoritaria. Sub muestra de muestras: eliminar muestras de la clase mayoritaria.