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- ¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la transformación de Fourier 2 dimensional??
- ¿Qué nos dice la transformación de Fourier de una imagen??
- ¿Cuál es la transformación de Fourier de la transformación de Fourier de una imagen??
¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
La transformación (2d) Fourier es una herramienta muy clásica en el procesamiento de imágenes. Es la extensión de la conocida transformación de Fourier para señales que descompone una señal en una suma de sinusoides. Entonces, la transformación de Fourier proporciona información sobre el contenido de frecuencia de la imagen.
¿Qué es la transformación de Fourier 2 dimensional??
La transformación de Fourier (en este caso, la transformación 2D de Fourier) es la expansión en serie de una función de imagen (sobre el dominio espacial 2D) en términos de funciones básicas de imagen "coseno" (ortonormales).
¿Qué nos dice la transformación de Fourier de una imagen??
La transformación de Fourier es una herramienta importante de procesamiento de imágenes que se utiliza para descomponer una imagen en sus componentes seno y coseno. La salida de la transformación representa la imagen en el dominio de Fourier o de frecuencia, mientras que la imagen de entrada es el dominio espacial equivalente.
¿Cuál es la transformación de Fourier de la transformación de Fourier de una imagen??
La transformación de Fourier es una representación de una imagen como una suma de exponenciales complejas de diferentes magnitudes, frecuencias y fases. La transformación de Fourier juega un papel fundamental en una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de imágenes, que incluyen mejora, análisis, restauración y compresión.
