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- ¿Qué es interpolar en pytorch??
- ¿Cómo funciona la interpolación bicúbica??
- ¿Cómo funciona la interpolación bilineal??
¿Qué es interpolar en pytorch??
En el aprendizaje profundo, tenemos diferentes tipos de funcionalidad para el usuario, en el que esa interpolar es una de la funcionalidad que proporciona el pytorch. Mediante el uso de interpolato, podemos establecer la entrada de acuerdo con nuestro requisito, y el algoritmo de interpolato diferente depende depende de la configuración de diferentes modos de parámetros.
¿Cómo funciona la interpolación bicúbica??
El algoritmo de interpolación bi-cúbica funciona al estimar el color en un píxel de imagen calculando el promedio de 16 píxeles que reside alrededor de píxeles que son similares a los píxeles en la imagen fuente, y la fórmula a continuación proporciona un resultado de interpolación aplicado a cada componente de rojo, verde y azul.
¿Cómo funciona la interpolación bilineal??
Interpolación bilineal: es un método de remuestreo que utiliza el promedio con verificación de distancia de los cuatro valores de píxeles más cercanos para estimar un nuevo valor de píxel. Los cuatro centros de celdas del trama de entrada están más cerca del centro de la celda para la celda de procesamiento de salida y se basarán en la distancia y luego se promediarán.
