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- ¿Qué es CWT en el procesamiento de señales??
- ¿Cuál es la diferencia entre CWT y DWT??
- ¿Cómo se transforma wavelet en una señal??
¿Qué es CWT en el procesamiento de señales??
Definición de la transformación de wavelet continuo
Al igual que la transformación de Fourier, la transformación de wavelet continua (CWT) utiliza productos internos para medir la similitud entre una señal y una función de análisis. En la transformación de Fourier, las funciones de análisis son exponenciales complejos, E J Ω T .
¿Cuál es la diferencia entre CWT y DWT??
Para resumir: el CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cómo se transforma wavelet en una señal??
Hay las dos formas en que se manipulan las wavelets. La transformación de toda la señal se realiza traduciendo la wavelet a la siguiente instancia de tiempo llamada traducción. Si la señal es de diferente frecuencia, la wavelet madre se expande o se contrae. Este método se llama dilatación.
