Cómo interpretar la salida de correlación cruzada?

1. ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
2. ¿Cómo se lee un Corr??
3. ¿Qué significa un CCF negativo??
4. ¿Qué significa la correlación cruzada negativa??

¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??

Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.

¿Cómo se lee un Corr??

Una correlación de -1.0 indica una correlación negativa perfecta y una correlación de 1.0 indica una correlación positiva perfecta. Si el coeficiente de correlación es mayor que cero, es una relación positiva. Por el contrario, si el valor es menor que cero, es una relación negativa.

¿Qué significa un CCF negativo??

En R, la muestra CCF se define como el conjunto de correlaciones de muestra entre x t + h y para h = 0, ± 1, ± 2, ± 3, y así sucesivamente. Un valor negativo para es una correlación entre el X-Variable a la vez y el Y-Variable en el momento . Por ejemplo, considere = −2. El valor de CCF daría la correlación entre x t - 2 y .

¿Qué significa la correlación cruzada negativa??

Una correlación negativa describe la medida en que dos variables se mueven en direcciones opuestas. Por ejemplo, para dos variables, x e y, un aumento en X se asocia con una disminución en y. Un coeficiente de correlación negativo también se conoce como una correlación inversa.