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- ¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuál es la ventaja de la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y SFFT??
¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cuál es la ventaja de la transformación de Fourier a corto plazo??
El STFT tiene una ventaja cuando se trata de representar poderes. Es posible integrar un espectro de wavelet 3D para obtener energía tal como es posible integrar el STFT y extraer información de potencia del volumen debajo de la superficie.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y SFFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
