Núcleo

Estime el núcleo de convolución basado en la matriz 2D original y la matriz 2D convolucida

Estime el núcleo de convolución basado en la matriz 2D original y la matriz 2D convolucida
  1. ¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??
  2. ¿Qué es un núcleo en la visión por computadora??
  3. ¿Qué es la convolución matriz??

¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??

Tome la transformación de Fourier de la imagen original y la imagen borrosa, luego divida la transformación de Fourier de la imagen borrosa por la transformación de Fourier de la imagen original. Esto le dará la transformación de Fourier del núcleo (excepto en frecuencias con valor cero que conduce a la división por cero).

¿Qué es un núcleo en la visión por computadora??

Un núcleo de imagen es una pequeña matriz que se usa para aplicar efectos como los que puede encontrar en Photoshop o GIMM, como desenfoque, afilado, esbozado o en relieve. También se utilizan en el aprendizaje automático para 'extracción de características', una técnica para determinar las partes más importantes de una imagen.

¿Qué es la convolución matriz??

Una convolución es un tipo de operación de matriz, que consiste en un núcleo, una pequeña matriz de pesos, que se desliza sobre los datos de entrada que realizan la multiplicación en forma de elemento con la parte de la entrada en la que está encendida, luego sumando los resultados en una salida.

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