Transformación discreta de Fourier como memoria?

1. ¿Qué es la transformación discreta de Fourier utilizada para?
2. Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
3. ¿Es DFT sin pérdida??
4. ¿Cuál es el inconveniente de DFT??

¿Qué es la transformación discreta de Fourier utilizada para?

La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.

Por qué se usa DCT en lugar de DFT?

> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.

¿Es DFT sin pérdida??

> El DFT sobre los reales no es sin pérdidas.

¿Cuál es el inconveniente de DFT??

En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.