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- ¿Cuál es la transformación Z de la señal de tiempo discreto??
- Por qué usamos Z-Transform para señal de tiempo discreto?
- ¿Cómo se analizan los sistemas de tiempo discreto utilizando transformaciones Z??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier y la transformación Z??
¿Cuál es la transformación Z de la señal de tiempo discreto??
Explicación: La transformación Z de una secuencia de tiempo discreta real X (n) se define como un poder de 'z' que es igual a x (z) = \ sum_ n =-\ infty^\ infty x (n) z^-n, donde 'z' es una variable compleja.
Por qué usamos Z-Transform para señal de tiempo discreto?
La otra ventaja de la transformación Z es que nos permite traer el poder de la teoría variable compleja para tener en cuenta los problemas de las señales y sistemas de tiempo discretos. Dada una señal analógica x (t), podría representarse como señal de tiempo discreta por una secuencia de ponderada & impulsos retrasados.
¿Cómo se analizan los sistemas de tiempo discreto utilizando transformaciones Z??
De la misma manera, la Z-transforma cambia las ecuaciones de diferencia en ecuaciones algebraicas, simplificando así el análisis de sistemas de tiempo discreto. El método de análisis de transformación Z de sistemas de tiempo discreto es paralelo al método de análisis de transformación de Laplace de sistemas de tiempo continuo, con algunas diferencias menores.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier y la transformación Z??
Además, si r = 1, entonces la transformación discreta de Fourier (DTFT) es la misma que la transformación Z. En otras palabras, el DTFT no es más que la transformación Z evaluada a lo largo del círculo unitario centrado en el origen del plano Z.
