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- ¿Cuáles son los métodos de envoltura para la selección de características??
- ¿Cuáles son los tres métodos de envoltura involucrados en la selección de características??
- ¿Cuál es el enfoque de envoltura??
- ¿Cuáles son los tres tipos de métodos de selección de características??
¿Cuáles son los métodos de envoltura para la selección de características??
En los métodos de envoltura, el proceso de selección de características se basa en un algoritmo específico de aprendizaje automático que estamos tratando de encajar en un conjunto de datos determinado. Sigue un enfoque de búsqueda codicioso al evaluar todas las combinaciones posibles de características contra el criterio de evaluación.
¿Cuáles son los tres métodos de envoltura involucrados en la selección de características??
Algunos ejemplos comunes de métodos de envoltura son la selección de características hacia adelante, la eliminación de características hacia atrás, la eliminación de características recursivas, etc.
¿Cuál es el enfoque de envoltura??
El método de envoltura busca un subconjunto de características óptimo adaptado a un algoritmo particular y un dominio. Comparamos el enfoque de envoltura para la inducción sin la selección de subconjuntos de características y para el alivio, un enfoque de filtro para la selección de subconjuntos de características.
¿Cuáles son los tres tipos de métodos de selección de características??
Descripción general. Hay tres tipos de selección de características: métodos de envoltura (selección hacia adelante, hacia atrás y paso a paso), métodos de filtro (ANOVA, correlación de Pearson, umbral de varianza) y métodos integrados (Lasso, cresta, árbol de decisión).
