Howtosignalprocessing
- ¿Para qué se usa la transformación de Fourier??
- ¿Por qué usamos la transformación de Fourier en el procesamiento de señales??
- ¿Cuál es la principal ventaja de FFT??
- ¿De qué sirve el análisis FFT??
¿Para qué se usa la transformación de Fourier??
La transformación de Fourier es una herramienta importante de procesamiento de imágenes que se utiliza para descomponer una imagen en sus componentes seno y coseno. La salida de la transformación representa la imagen en el dominio de Fourier o de frecuencia, mientras que la imagen de entrada es el dominio espacial equivalente.
¿Por qué usamos la transformación de Fourier en el procesamiento de señales??
La transformación de Fourier es una fórmula matemática que transforma una señal muestreada en el tiempo o el espacio a la misma señal muestreada en frecuencia temporal o espacial. En el procesamiento de la señal, la transformación de Fourier puede revelar características importantes de una señal, a saber, sus componentes de frecuencia.
¿Cuál es la principal ventaja de FFT??
La principal ventaja de un FFT es la velocidad, que obtiene al disminuir el número de cálculos necesarios para analizar una forma de onda.
¿De qué sirve el análisis FFT??
Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal. Las FFT se utilizan para el análisis de fallas, el control de calidad y el monitoreo de la condición de máquinas o sistemas.
