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- ¿Qué es la transformación de wavelet en el procesamiento de señales digitales??
- ¿Son útiles Wavelets??
- ¿Cuál es la ventaja de la transformación wavelet??
- ¿Cuáles son las aplicaciones de Wavelets??
¿Qué es la transformación de wavelet en el procesamiento de señales digitales??
El wavelet de corta duración se superpone a la señal en consideración durante un corto período de tiempo y los descompone a forma útil. Este proceso se llama transformación wavelet. El método de transformación de la señal descompuesta a la onda original se llama transformación de wavelet inverse.
¿Son útiles Wavelets??
Construido sobre la transformación ubicua de Fourier, estas herramientas matemáticas permiten un análisis sin precedentes de señales continuas. En un mundo cada vez más basado en datos, las herramientas matemáticas conocidas como wavelets se han convertido en una forma indispensable de analizar y comprender la información.
¿Cuál es la ventaja de la transformación wavelet??
Una de las principales ventajas de Wavelets es que ofrecen una localización simultánea en el dominio de tiempo y frecuencia. La segunda ventaja principal de Wavelets es que, utilizando la transformación de wavelet rápida, es computacionalmente muy rápido. Wavelets tiene la gran ventaja de poder separar los detalles finos en una señal.
¿Cuáles son las aplicaciones de Wavelets??
Las aplicaciones wavelet mencionadas incluyen análisis numérico, análisis de señal, aplicaciones de control y el análisis y ajuste de señales de audio. La transformación de Fourier solo puede recuperar el contenido de frecuencia global de una señal, la información de tiempo se pierde.
