Howtosignalprocessing
- ¿Qué está escando en FFT??
- ¿Qué se entiende por N Point FFT??
- ¿Por qué se divide FFT por longitud??
- ¿Por qué se multiplica FFT por 2??
¿Qué está escando en FFT??
La Guía de producto de transformación de Fourier Fast Fourier (PG109) explica que la escala se utiliza para evitar el crecimiento de bits en la salida como resultado de las operaciones aritméticas utilizadas para implementar el algoritmo FFT.
¿Qué se entiende por N Point FFT??
N es el número de puntos utilizados para calcular el FFT, no aumenta la resolución física, pero agrega más punto al espectro para una mayor resolución visual, n es arbitraria.
¿Por qué se divide FFT por longitud??
Respuesta aceptada
La transformación de Fourier es una suma de la serie (y los cosenos), por lo que para normalizar los coeficientes, dividido por el tiempo de integración o la longitud de la suma.
¿Por qué se multiplica FFT por 2??
La razón de la multiplicación por 2 es que el espectro devuelto por FFT es simétrico sobre el componente DC. Dado que muestran el espectro de amplitud de un solo lado, la amplitud de cada punto se duplicará para tener en cuenta las contribuciones de los datos en el otro lado del espectro.
![¿Por qué se escala de imágenes / píxeles en el rango '[0, 1]' realizado antes del algoritmo de Sift (transformación de características invariantes de escala)?](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/why_is_scaling_of_images_pixels_into_0_1_range_performed_before_sift_scale_invariant_feature_transform_algorithm.jpg){kind=tracking}