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- ¿Qué es la transformación de wavelet discreta de superposición máxima??
- ¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
¿Qué es la transformación de wavelet discreta de superposición máxima??
La transformación de paquete wavelet discreta de superposición máxima (MODWPT) es una transformación invariante del tiempo como se propone en la referencia. [36]. En MODWPT, la señal de entrada se descompone en varios coeficientes utilizando filtros de paso bajo y alto para varios niveles de descomposición como se muestra en la Fig. 1 (c).
¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
