- Por qué convolución en lugar de correlación cruzada?
- ¿Es la correlación cruzada la misma que la convolución??
- ¿Cuál es la diferencia entre correlación y convolución??
- ¿Qué es la correlación cruzada en la imagen??
Por qué convolución en lugar de correlación cruzada?
En el procesamiento de señal / imagen, la convolución se define como se define como la integral del producto de las dos funciones después de que una se invierte y cambia. Por otro lado, la correlación cruzada se conoce como producto de punto deslizante o producto interno deslizante de dos funciones. El filtro en correlación cruzada no se invierte.
¿Es la correlación cruzada la misma que la convolución??
Correlación cruzada y convolución son operaciones aplicadas a las imágenes. Correlación cruzada significa deslizar un núcleo (filtro) a través de una imagen. Convolución significa deslizar un núcleo volteado a través de una imagen.
¿Cuál es la diferencia entre correlación y convolución??
La convolución y la correlación son operaciones matemáticas similares. La correlación también es una operación de convolución entre las dos señales, pero una de las señales es la inversa funcional. Entonces, en el proceso de correlación, una de las señales se gira por 180 grados. Esta es la diferencia básica entre convolución y correlación.
¿Qué es la correlación cruzada en la imagen??
Use correlación cruzada para encontrar dónde se ajusta una sección de una imagen en todo. La correlación cruzada le permite encontrar las regiones en las que dos señales se parecen más. Para señales bidimensionales, como imágenes, use XCORR2 .