- ¿Por qué necesitamos usar fftshift??
- ¿Cuál es la diferencia entre fft y fftshift??
- ¿Cómo se usa fftshift e ifftshift??
- ¿Cómo funciona FftShift en Python??
¿Por qué necesitamos usar fftshift??
Es útil para visualizar una transformación de Fourier con el componente de frecuencia cero en el medio del espectro. Para vectores, FftShift (x) intercambia las mitades izquierda y derecha de X . Para las matrices, FftShift (x) intercambia cuadrantes uno y tres de x con cuadrantes dos y cuatro.
¿Cuál es la diferencia entre fft y fftshift??
FFT calcula la transformación discreta de Fourier y, por definición, la salida es compleja. fftshift no calcula nada excepto cambiar la posición de las muestras, por lo que si su entrada es real, obtiene una salida real.
¿Cómo se usa fftshift e ifftshift??
Puede usar las funciones FFTSHIFT e IFFTSHIFT para intercambiar mitades izquierda y derecha de un vector. Cree un vector que contenga un número impar de elementos e intercambie los lados izquierdo y derecho del vector utilizando la función FFTSHIFT. Use la función ifftshift para intercambiar los lados izquierdo y derecho de x .
¿Cómo funciona FftShift en Python??
Cambiar el componente de frecuencia cero al centro del espectro. Esta función cambia los medios espacios para todos los ejes enumerados (predeterminados a todos). Tenga en cuenta que y [0] es el componente nyquist solo si Len (x) es pareja.