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Las transformaciones z son particularmente útiles para analizar la señal discretizada en el tiempo. Por lo tanto, se nos da una secuencia de números en el dominio del tiempo. Z La transformación lleva estas secuencias al dominio de frecuencia (o al dominio Z), donde podemos verificar su estabilidad, respuesta de frecuencia, etc.
- ¿Qué es la transformación z explicando la importancia de ROC??
- ¿Dónde se usa la transformación Z en la vida real??
- ¿Cuál es la importancia de la transformación Z inversa en el sistema de señales??
- ¿Cuál es el significado de la convolución en la transformación Z??
¿Qué es la transformación z explicando la importancia de ROC??
La región de convergencia, conocida como ROC, es importante de entender porque define la región donde existe la transformación Z. La transformación z de una secuencia se define como. X (z) = ∞∑n = −∞x [n] z -n. El ROC para una x [n] dada se define como el rango de z para el cual converge la transformación z.
¿Dónde se usa la transformación Z en la vida real??
La transformación Z es útil para la manipulación de secuencias de datos discretas y ha adquirido un nuevo significado en la formulación y análisis de sistemas de tiempo discreto. Se usa ampliamente hoy en las áreas de matemáticas aplicadas, procesamiento de señales digitales, teoría de control, ciencia de la población, economía.
¿Cuál es la importancia de la transformación Z inversa en el sistema de señales??
La transformación Z inversa
(4) representa la integración alrededor del círculo de radio | z | = r en la dirección en sentido antihorario. Este es el método directo para encontrar transformación Z inversa. El método directo es bastante tedioso. Por lo tanto, los métodos indirectos se utilizan para encontrar la transformación Z inversa.
¿Cuál es el significado de la convolución en la transformación Z??
La propiedad de convolución de la transformación Z hace que sea conveniente obtener la transformación Z para la convolución de dos secuencias como el producto de sus respectivas transformaciones Z.
