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- ¿Qué es el método de super resolución??
- ¿Qué es el radar de super resolución??
- ¿Qué es el aprendizaje profundo de la súper resolución??
- ¿Cómo funciona la imagen de la súper resolución??
¿Qué es el método de super resolución??
La súper resolución se basa en la idea de que una combinación de secuencia de baja resolución (ruidosa) de imágenes de una escena se puede utilizar para generar una imagen o secuencia de imagen de alta resolución. Por lo tanto, intenta reconstruir la imagen de la escena original con alta resolución dada un conjunto de imágenes observadas a menor resolución.
¿Qué es el radar de super resolución??
El método de súper resolución se ha utilizado ampliamente para mejorar la resolución de acimut para imágenes con visión de futuro. Por lo general, se puede lograr resolviendo un problema de regularización de L 1 indiferenciable. El algoritmo Split Bregman (SBA) es una gran herramienta para resolver este problema indiferenciable.
¿Qué es el aprendizaje profundo de la súper resolución??
Resumen: una imagen de super-resolución de imagen sola (SISR) es un problema notablemente desafiante que tiene como objetivo obtener una salida de alta resolución (HR) de una de sus versiones de baja resolución (LR). Recientemente, se han aplicado poderosos algoritmos de aprendizaje profundo a SISR y han logrado un rendimiento de vanguardia.
¿Cómo funciona la imagen de la súper resolución??
Sofi explota la correlación de la luz de los fluoróforos individuales, cuanto más ligera y más correlacionada la luz que golpea un píxel, más brillante ese píxel estará en la imagen de Sofi. Al correlacionar los fluoróforos en el tiempo y/o el espacio, SOFI es una poderosa técnica de súper resolución.
