Fourier

Transformación de Fourier para 2 señales

Transformación de Fourier para 2 señales
  1. ¿Pueden dos señales tener la misma transformación de Fourier??
  2. ¿Qué es la transformación 2d de Fourier??
  3. ¿FFT tiene que ser poder de 2??
  4. ¿Cómo se encuentra la transformación de Fourier de una señal dada??

¿Pueden dos señales tener la misma transformación de Fourier??

Por supuesto que pueden. Simplemente imagine que una señal está compuesta por dos ondas sinusoidales con diferentes frecuencias. Luego crea nuevas señales de i) Primero deje que la frecuencia menor esté presente para un cierto intervalo de tiempo con la longitud t, y en un segundo intervalo de tiempo idéntico solo el segundo, la mayor frecuencia está presente.

¿Qué es la transformación 2d de Fourier??

La transformación (2d) Fourier es una herramienta muy clásica en el procesamiento de imágenes. Es la extensión de la conocida transformación de Fourier para señales que descompone una señal en una suma de sinusoides. Entonces, la transformación de Fourier proporciona información sobre el contenido de frecuencia de la imagen.

¿FFT tiene que ser poder de 2??

En realidad no es cierto que FFT solo funcione con poderes de dos. El artículo original del FFT es "un algoritmo para el cálculo de la máquina de la serie compleja de Fourier" de Cooley y Tukey.

¿Cómo se encuentra la transformación de Fourier de una señal dada??

En el procesamiento de la señal, la transformación de Fourier puede revelar características importantes de una señal, a saber, sus componentes de frecuencia. y K + 1 = ∑ J = 0 N - 1 Ω J K X J + 1 . ω = e - 2 π i / n es una de las n raíces complejas de la unidad donde yo es la unidad imaginaria. Para X e Y, los índices J y K varían de 0 a N - 1 .

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