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La reducción de datos es un método para reducir el volumen de datos, manteniendo así la integridad de los datos. Existen tres métodos básicos de reducción de dimensionalidad de reducción de datos, reducción de numerosidad y compresión de datos.
- ¿Qué quieres decir con reducción de datos??
- ¿Cuáles son las técnicas de reducción de datos en la investigación??
- ¿Cuál es un ejemplo de reducción de datos??
- ¿Cuál es el propósito de la reducción de datos??
¿Qué quieres decir con reducción de datos??
La reducción de datos significa la reducción de ciertos aspectos de los datos, generalmente el volumen de datos. La reducción también puede estar en otros aspectos, como la dimensionalidad de los datos, cuando los datos son multidimensionales. La reducción en cualquier aspecto de los datos generalmente implica una reducción en el volumen de datos.
¿Cuáles son las técnicas de reducción de datos en la investigación??
Hay al menos cuatro tipos de técnicas de reducción de datos no paramétricas, histograma, agrupación, muestreo, agregación de cubos de datos, compresión de datos.
¿Cuál es un ejemplo de reducción de datos??
Muestreo: uno de los métodos utilizados para la reducción de datos es el muestreo, ya que puede reducir el conjunto de datos grandes en una muestra de datos mucho más pequeña.
¿Cuál es el propósito de la reducción de datos??
El propósito de la reducción de datos puede ser doble: reducir el número de registros de datos eliminando los datos no válidos; o • producir datos y estadísticas de resumen en diferentes niveles de agregación para diversas aplicaciones.
