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- ¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
- ¿Cuáles son los 3 objetivos básicos de detección de bordes canny??
- Cuál es el mejor método entre la detección básica de los bordes y por qué?
- Qué preprocesamiento se prefiere antes de la detección de borde real?
- ¿Cuál de los siguientes enfoques se utiliza para la detección de bordes??
¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??
Algoritmo de detección de bordes Canny (Canny, 1986) conocido como algoritmo de detección de borde óptimo y el algoritmo de detección de borde más comúnmente utilizado en la práctica.
¿Cuáles son los 3 objetivos básicos de detección de bordes canny??
Encuentre los gradientes de intensidad de la imagen. Aplicar la supresión no máxima para deshacerse de la respuesta espuria a la detección de bordes. Aplicar umbral doble para determinar los bordes potenciales.
Cuál es el mejor método entre la detección básica de los bordes y por qué?
Operador astuto
El detector de bordes canny es probablemente el método más utilizado y más efectivo, puede tener su propio tutorial, porque es un método de detección de borde mucho más complejo que los descritos anteriormente.
Qué preprocesamiento se prefiere antes de la detección de borde real?
Como un paso de preprocesamiento a la detección de bordes, una etapa de suavizado, típicamente suavizante gaussiana, casi siempre se aplica (ver también reducción de ruido).
¿Cuál de los siguientes enfoques se utiliza para la detección de bordes??
Laplaciano de gaussiano
En una imagen, Laplacian es la región resaltada en la que cambia la intensidad rápida y también se usa para la detección de bordes. El laplacio se aplica a una imagen que se ha suavizado utilizando un filtro de suavizado gaussiano para reducir la sensibilidad del ruido.
