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¿Cuáles son los algoritmos más comunes para el umbral adaptativo?? Debido a que los datos de infraestructura pueden variar ampliamente, ITSI admite tres tipos de algoritmos de umbral adaptativos: desviación estándar, cuantil y rango basado en rango.
- ¿Qué es el umbral y cuáles son los tipos de umbral más utilizados??
- Es el umbral adaptativo de OTSU?
- ¿Cuáles son las técnicas disponibles para el proceso de segmentación basado en umbral??
- ¿Qué es el algoritmo de umbral??
¿Qué es el umbral y cuáles son los tipos de umbral más utilizados??
El umbral es el método más simple de segmentación de imágenes. Desde una imagen en escala de grises, el umbral se puede usar para crear imágenes binarias. Los métodos de umbral se clasifican en seis grupos basados en la información que manipula el algoritmo, en este documento nos centramos en diferentes métodos de umbral basados en la agrupación.
Es el umbral adaptativo de OTSU?
El método de OTSU es una forma de umbral adaptativa para la binarización en el procesamiento de imágenes. Puede encontrar el valor umbral óptimo de la imagen de entrada al pasar por todos los valores de umbral posibles (de 0 a 255).
¿Cuáles son las técnicas disponibles para el proceso de segmentación basado en umbral??
Algunos métodos de umbral globales utilizados más comunes son el método OTSU, el umbral basado en la entropía, etc. Otsu'salgorithm es una técnica de umbral global popular. Además, hay muchas técnicas de umbral populares como Kittler e Illingworth, Kapur, Tsai, Huang, Yen y et al [9].
¿Qué es el algoritmo de umbral??
Se propone un algoritmo iterativo de optimización de umbral, basado en los datos de la verdad fundamental y evaluar la precisión de un rango de valores de umbral a través del coeficiente de concordancia de Kappa correspondiente.
