¿Cuáles son las limitaciones de un detector de bordes astutos??

1. ¿Cuál es la desventaja de un detector de borde cannato mejorado??
2. ¿Cuáles son las ventajas de la detección de bordes canny??
3. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la segmentación basada en bordes??
4. ¿Cuáles son los 3 objetivos básicos de detección de bordes canny??

¿Cuál es la desventaja de un detector de borde cannato mejorado??

La principal desventaja del detector de bordes canny es que lleva mucho tiempo, debido a su complejo cálculo. ruido. Buena localización y respuesta. Mejora la relación señal / ruido.

¿Cuáles son las ventajas de la detección de bordes canny??

Sin embargo, la ventaja de la astuta es que produce bordes muy delgados y limpios. El siguiente paso, la supresión no máxima (NMS) logrará esto. NMS se realiza rastreando a lo largo de los valores altos en la imagen de salida, luego verificando los gradientes máximos en un vecindario 3x3.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la segmentación basada en bordes??

La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial. Desventajas de la segmentación basada en el borde: la segmentación separa una o más regiones u objetos en una imagen basada en una discontinuidad o criterio de similitud.

¿Cuáles son los 3 objetivos básicos de detección de bordes canny??

Encuentre los gradientes de intensidad de la imagen. Aplicar la supresión no máxima para deshacerse de la respuesta espuria a la detección de bordes. Aplicar umbral doble para determinar los bordes potenciales.