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- Cómo usar Wavelet en Matlab?
- ¿Qué son Wavelets en Matlab??
- Cómo usar DWT en Matlab?
- Cómo aplicar la transformación de wavelet en la imagen en Matlab?
Cómo usar Wavelet en Matlab?
wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz.
¿Qué son Wavelets en Matlab??
Una wavelet, a diferencia de una onda sinusoidal, es una oscilación en forma de onda rápidamente. Esto permite a Wavelets representar datos a través de múltiples escalas. Se pueden usar diferentes wavelets dependiendo de la aplicación. Wavelet Toolbox ™ para usar con Matlab® Admite Morlet, Morse, Daubechies y otras wavelets utilizadas en el análisis Wavelet.
Cómo usar DWT en Matlab?
[CA, CD] = DWT (X, WNAME) Devuelve la transformación de wavelet discreta de un solo nivel (DWT) del vector x usando la wavelet especificada por wname . El wavelet debe ser reconocido por Wavemngr . DWT Devuelve los coeficientes de aproximación Vector CA y Detalle Coeficientes CD vectoriales del DWT.
Cómo aplicar la transformación de wavelet en la imagen en Matlab?
Transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel de una imagen
Obtenga la transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel de la imagen utilizando el Symlet de Orden 4 y la extensión periódica. [CA, CH, CV, CD] = DWT2 (x, 'Sym4', 'Modo', 'PER'); Muestra los coeficientes de detalles verticales y los coeficientes de aproximación.
