Relleno

Relleno de cero versus cero

Relleno de cero versus cero
  1. ¿Qué significa 0 relleno??
  2. ¿Es el relleno cero necesario??
  3. ¿Qué es cero relleno en FFT??
  4. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

¿Qué significa 0 relleno??

El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.

¿Es el relleno cero necesario??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

¿Qué es cero relleno en FFT??

`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.

¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".

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