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- ¿Qué es el factor Twiddle??
- ¿Cómo se calculan los factores de twiddle??
- ¿Cuáles son las propiedades del factor Twiddle??
- ¿Por qué usamos factores de twiddle??
¿Qué es el factor Twiddle??
Un factor twiddle, en algoritmos de transformación de Fourier (FFT) rápida, es cualquiera de los coeficientes trigonométricos constantes que se multiplican por los datos en el curso del algoritmo. Este término aparentemente fue acuñado por un caballero & Sande en 1966, y desde entonces se ha generalizado en miles de documentos de la literatura FFT.
¿Cómo se calculan los factores de twiddle??
En la Figura 1, los factores de twiddle se muestran como e-J2πq/norte, donde la variable q es simplemente un entero en el rango de 0 ≤ q ≤ (n/2) –1. Para simplificar las figuras de seguimiento de este blog, utilizaremos las Figuras 1 (c) y 1 (d) para representar las mariposas DIF y DIT.
¿Cuáles son las propiedades del factor Twiddle??
Los factores twiddle son inversamente simétricos sobre el origen. Esto significa que solo la primera mitad (0 a Pi) de los factores de twiddle contiene toda la información necesaria, ya que la segunda mitad es solo una inversa de la primera mitad.
¿Por qué usamos factores de twiddle??
¿Por qué usamos factores de twiddle?? Utilizamos el factor twiddle para reducir la complejidad computacional de calcular DFT e IDFT. Alternativamente, también podemos decir que el factor twiddle tiene periodicidad/una propiedad cíclica.
