Dtft

Escalado de tiempo de secuencias de tiempo discreto y DTFT

Escalado de tiempo de secuencias de tiempo discreto y DTFT
  1. ¿Cuál es la diferencia clave entre el DFT y DTFT??
  2. ¿Cuál es la relación entre dtft y dft??
  3. ¿Cuáles son las diferencias entre la transformación de Fourier de tiempo discreto DTFT y la transformación discreta de Fourier DFT)? Explique DFT en detalle con la ayuda de ejemplos y diagramas?
  4. ¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??

¿Cuál es la diferencia clave entre el DFT y DTFT??

La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.

¿Cuál es la relación entre dtft y dft??

DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.

¿Cuáles son las diferencias entre la transformación de Fourier de tiempo discreto DTFT y la transformación discreta de Fourier DFT)? Explique DFT en detalle con la ayuda de ejemplos y diagramas?

DTFT ofrece un mayor número de componentes de frecuencia. DFT ofrece un menor número de componentes de frecuencia. DTFT se define de menos infinito a más infinito, por lo que, naturalmente, contiene valores positivos y negativos de frecuencias. DFT se define de 0 a N-1; solo puede tener frecuencias positivas.

¿Cuál es la diferencia entre dtfs y dtft??

El DTFS se utiliza para representar señales periódicas de tiempo discreto en el dominio de frecuencia. Su contraparte de tiempo continuo estudiada anteriormente es la serie de Fourier (FS). El DTFT se utiliza para representar señales de tiempo discreto no periódicos en el dominio de frecuencia.

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