Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es la diferencia entre el procesamiento de la señal y el aprendizaje automático??
- ¿El aprendizaje estadístico es lo mismo que el aprendizaje automático??
- ¿Está relacionado con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático??
- Se usa DSP en el aprendizaje automático?
¿Cuál es la diferencia entre el procesamiento de la señal y el aprendizaje automático??
Vemos que el aprendizaje automático puede hacer lo que el procesamiento de la señal puede, pero tiene una complejidad inherentemente mayor, con el beneficio de ser generalizable a diferentes problemas. Los algoritmos de procesamiento de la señal son óptimos para el trabajo en términos de complejidad, pero son específicos de los problemas particulares que resuelven.
¿El aprendizaje estadístico es lo mismo que el aprendizaje automático??
El aprendizaje estadístico es intensivo en matemáticas que se basa en el estimador de coeficientes y requiere una buena comprensión de sus datos. Por otro lado, el aprendizaje automático identifica los patrones de su conjunto de datos a través de las iteraciones que requieren un esfuerzo humano menos.
¿Está relacionado con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático??
El procesamiento de señales y el aprendizaje automático se pueden utilizar como técnicas ortogonales, donde el conocimiento del dominio se usa con el procesamiento de señal clásica para obtener representaciones de señal adecuadas para el aprendizaje automático.
Se usa DSP en el aprendizaje automático?
La idea principal detrás de ML-DSP es combinar técnicas supervisadas de aprendizaje automático con procesamiento de señal digital, con el propósito de clasificación de secuencia de ADN.
