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- ¿Cuál es la diferencia entre la normalización y la normalización por lotes??
- ¿Qué es la normalización espectral??
- ¿Por qué necesitamos normalización espectral??
- Por qué la normalización del grupo es mejor que la normalización por lotes?
¿Cuál es la diferencia entre la normalización y la normalización por lotes??
La normalización es un procedimiento para cambiar el valor de la variable numérica en el conjunto de datos a una escala típica, sin contrastes de falta de forma en el rango de valor. La normalización por lotes es una técnica para entrenar redes neuronales muy profundas que normaliza las contribuciones a una capa para cada mini lote.
¿Qué es la normalización espectral??
La normalización espectral es una técnica de normalización utilizada para redes adversas generativas, utilizadas para estabilizar el entrenamiento del discriminador. La normalización espectral tiene la propiedad conveniente de que la constante de Lipschitz es el único hiper-parámetro que se ajusta.
¿Por qué necesitamos normalización espectral??
La normalización espectral (SN) es una técnica ampliamente utilizada para mejorar la estabilidad y la calidad de la muestra de las redes adversas generativas (GANS).
Por qué la normalización del grupo es mejor que la normalización por lotes?
GN es mejor que en GN puede explotar la dependencia a través de los canales. También es mejor que LN porque permite que se aprenda una distribución diferente para cada grupo de canales. Cuando el tamaño del lote es pequeño, GN constantemente supera a BN.
