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En la suavización, los puntos de datos de una señal se modifican, por lo que se reducen los puntos individuales más altos que los puntos adyacentes (presumiblemente debido al ruido), y los puntos que son más bajos que los puntos adyacentes aumentan a una señal más suave.
- ¿Cómo se suaviza una señal digital??
- ¿Qué es la técnica de suavizado??
- ¿Qué es la función de suavizado??
- ¿Qué es suave y por qué lo necesitamos??
¿Cómo se suaviza una señal digital??
La forma más fácil de suavizar una señal es moviendo el promedio de la ventana. Una forma más avanzada es usar un filtro Savitzky-Golay.
¿Qué es la técnica de suavizado??
Es una técnica de pronóstico a corto plazo que se usa con frecuencia en el entorno de producción e inventario, donde solo se requiere el valor del próximo período para pronosticarse. Debido a que solo se requieren tres números para realizar un suavizado exponencial, esta técnica es simple de actualizar.
¿Qué es la función de suavizado??
La idea básica de SPH es aproximar la función δ por una función continua adecuada, que se llama función de suavizado o núcleo. Este enfoque permite que cualquier función espacial se exprese en términos de sus valores en un conjunto de puntos desordenados.
¿Qué es suave y por qué lo necesitamos??
El suavizado generalmente se realiza para ayudarnos a ver mejor patrones, tendencias, por ejemplo, en series de tiempo. Generalmente suavizar la rugosidad irregular para ver una señal más clara. Para los datos estacionales, podríamos suavizar la estacionalidad para que podamos identificar la tendencia.
