Howtosignalprocessing
La fórmula de interpolación Whittaker-Shannon o la interpolación SINC es un método para construir una función de banda de tiempo continua a partir de una secuencia de números reales.
- ¿Cómo funciona la interpolación de SINC??
- ¿Qué es la interpolación en el muestreo??
- ¿Qué es sinc en matemáticas??
- ¿Cuál es la fórmula para el interpolador de reconstrucción perfecto??
¿Cómo funciona la interpolación de SINC??
El método de procesamiento de señal digital bien conocido y comúnmente utilizado para la interpolación discreta de SINC es 'relleno cero'. Se implementa acolchando el espectro de transformación de Fourier discreto de señal (DFT) con un número apropiado de ceros y realizando la transformación inversa del espectro acolchado.
¿Qué es la interpolación en el muestreo??
En el dominio del procesamiento de la señal digital, el término interpolación se refiere al proceso de convertir una señal digital muestreada (como una señal de audio muestreada) a la de una velocidad de muestreo más alta (muestreo) utilizando varias técnicas de filtrado digital (por ejemplo, convolución con una señal de impulso de frecuencia limitada).
¿Qué es sinc en matemáticas??
La función SINC, también llamada "función de muestreo", es una función que surge con frecuencia en el procesamiento de señales y la teoría de Fourier se transforma. El nombre completo de la función es "seno cardenal", pero comúnmente se hace referencia por su abreviatura, "Since."Hay dos definiciones en uso común.
¿Cuál es la fórmula para el interpolador de reconstrucción perfecto??
x (t) = ∞∑N = −∞xs (n) sinc (t/ts - n). Esta fórmula de reconstrucción perfecta se conoce como la fórmula de interpolación Whittaker-Shannon y a veces también se llama la serie Cardinal.
![¿Cuál es la relación entre el procesamiento de señales y el aprendizaje automático?? [duplicar]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/what_is_the_relationship_between_signal_processing_and_machine_learning_duplicate.jpg)