Howtosignalprocessing
- Que es mejor dominio espacial o de frecuencia?
- Por qué se prefiere el filtrado de dominio de frecuencia sobre el dominio espacial?
- Qué operador se utiliza para extraer la ubicación más apropiada de un borde cuando hay un cambio gradual en los niveles de intensidad?
- Por qué necesitamos técnicas de dominio de frecuencia en el procesamiento de imágenes?
Que es mejor dominio espacial o de frecuencia?
Diferencia entre el dominio espacial y el dominio de frecuencia
En el dominio espacial, tratamos con imágenes tal como es. El valor de los píxeles de la imagen cambia con respecto a la escena. Mientras que en el dominio de frecuencia, tratamos la velocidad a la que los valores de píxeles están cambiando en el dominio espacial.
Por qué se prefiere el filtrado de dominio de frecuencia sobre el dominio espacial?
La razón para hacer el filtrado en el dominio de frecuencia es generalmente porque es computacionalmente más rápido realizar dos transformaciones 2D de Fourier y un filtro multiplicar que realizar una convolución en el dominio de imagen (espacial). Esto es particularmente a medida que aumenta el tamaño del filtro.
Qué operador se utiliza para extraer la ubicación más apropiada de un borde cuando hay un cambio gradual en los niveles de intensidad?
El operador Sobel es muy similar al operador prewitt. También es una máscara derivada y se usa para la detección de bordes. Al igual que el operador de prewitt, el operador de Sobel también se usa para detectar dos tipos de bordes en una imagen: dirección vertical.
Por qué necesitamos técnicas de dominio de frecuencia en el procesamiento de imágenes?
El dominio de frecuencia le brinda control sobre todas las imágenes, donde puede mejorar (por ejemplo, bordes) y suprimir (por ejemplo, sombra suave) diferentes características de la imagen muy fácilmente. El dominio de la frecuencia tiene una demanda establecida de procesos y herramientas que se tomarán prestados directamente del procesamiento de señales en otros dominios.
