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- ¿Qué es el espectrograma STFT??
- ¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cómo se encuentra la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuál es la salida de la transformación de Fourier a corto plazo??
- Es stft y fft lo mismo?
- ¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
¿Qué es el espectrograma STFT??
s = espectrograma (x) Devuelve la transformación de Fourier de corto tiempo (STFT) de la señal de entrada x . Cada columna de S contiene una estimación del contenido de frecuencia a corto plazo localizado de X . La magnitud cuadrada de S se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de x [1].
¿Qué hace la transformación de Fourier a corto plazo??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cómo se encuentra la transformación de Fourier a corto plazo??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Cuál es la salida de la transformación de Fourier a corto plazo??
7.2 Transformación de Fourier a corto plazo (STFT)
STFT proporciona la información de frecuencia localizada por tiempo para situaciones en las que los componentes de frecuencia de una señal varían con el tiempo, mientras que la transformación estándar de Fourier proporciona la información de frecuencia promediada durante todo el intervalo de tiempo de señal de la señal.
Es stft y fft lo mismo?
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
El STFT es una de las herramientas más utilizadas en análisis y procesamiento del habla. Describe la evolución de los componentes de frecuencia a lo largo del tiempo. Al igual que el espectro en sí, uno de los beneficios de los STFT es que sus parámetros tienen una interpretación física e intuitiva.
