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Filtrar datos de EEG con SciPy.señal

Filtrar datos de EEG con SciPy.señal
  1. ¿Cómo se filtra una señal EEG??
  2. ¿Qué filtro es mejor para las señales de EEG??
  3. ¿Qué filtro se usa en EEG??

¿Cómo se filtra una señal EEG??

El filtrado digital es un paso de preprocesamiento común al analizar los datos de EEG. La práctica típica en el procesamiento de la señal EEG es aplicar un filtro de paso alto para filtrar frecuencias lentas inferiores a 0.1 Hz o a menudo incluso 1 Hz y un filtro de paso bajo para filtrar frecuencias por encima de 40 o 50 Hz Hz.

¿Qué filtro es mejor para las señales de EEG??

6, coifflets3, meyer discreto, biortogonal inverso 6.8, reverso biogonal 2.8 se ha utilizado, y se observa que la función wavelet bio-ortogonal 2.6 es el mejor adecuado para la señalización de la señal EEG.

¿Qué filtro se usa en EEG??

La señal sin procesar se filtró con el uso de cuatro filtros diferentes (FIR, IIR, FFT (0, 5–40 Hz) y Notch (borde de banda de paso inferior 46.5 Hz, borde de banda de paso superior 127.5 Hz)) y procesado. Se utilizan dos parámetros para comparar el efecto del filtro en la señal EEG: latencia y amplitud.

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