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- Por qué la transformación de coseno discreta DCT se usa ampliamente en la compresión de imágenes?
- ¿Por qué fue elegido DCT como dominio de transformación para JPEG??
- ¿Qué es 2D DCT en procesamiento de imágenes??
Por qué la transformación de coseno discreta DCT se usa ampliamente en la compresión de imágenes?
La transformación de coseno discreta se usa en la compresión de imagen con pérdida porque tiene una compactación energética muy fuerte, yo.mi., Su gran cantidad de información se almacena en un componente de muy baja frecuencia de una señal y repunte de otra frecuencia que tiene datos muy pequeños que se pueden almacenar utilizando muy menor número de bits (generalmente, como máximo 2 ...
¿Por qué fue elegido DCT como dominio de transformación para JPEG??
DCT tiene una función coseno que es más fácil de calcular y el número de coeficientes se vuelve menos. Por lo tanto, DCT puede dar como resultado una reconstrucción de imagen más precisa incluso si el JPEG es una transformación con pérdida. Hay un paso llamado cuantización donde los píxeles menos importantes se descartan de acuerdo con la distribución de frecuencia.
¿Qué es 2D DCT en procesamiento de imágenes??
La transformación de coseno discreto (DCT) representa una imagen como una suma de sinusoides de diferentes magnitudes y frecuencias. La función DCT2 calcula la transformación de coseno discreta bidimensional (DCT) de una imagen.
