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- ¿Para qué se usa STFT??
- ¿Cómo se calcula STFT??
- ¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
- ¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
¿Para qué se usa STFT??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.
¿Cómo se calcula STFT??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
¿Por qué usaríamos un espectrograma STFT para analizar el habla humana??
El STFT es una de las herramientas más utilizadas en análisis y procesamiento del habla. Describe la evolución de los componentes de frecuencia a lo largo del tiempo. Al igual que el espectro en sí, uno de los beneficios de los STFT es que sus parámetros tienen una interpretación física e intuitiva.
