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- ¿El núcleo gaussiano es separable??
- ¿Qué es un núcleo separable??
- ¿Qué es un kernel de filtro separable??
- ¿Es Gaussian Blur separable??
¿El núcleo gaussiano es separable??
El tamaño del núcleo debe aumentar con el aumento de σ para mantener la naturaleza g gaussiana del filtro. El núcleo gaussiano es separable, lo que permite un cálculo rápido.
¿Qué es un núcleo separable??
Un núcleo separable proporciona un control separado del suave de frecuencia y la suavización del tiempo del WVD, que es una mejora sobre el espectrograma que no tiene flexibilidad para ajustar independientemente el suavizado a lo largo del tiempo y/o el eje de frecuencia [62].
¿Qué es un kernel de filtro separable??
¿Qué es un filtro separable?? Un núcleo de filtro bidimensional es separable si se puede expresar como el producto exterior de dos vectores. Por ejemplo, veamos un núcleo de Sobel.
¿Es Gaussian Blur separable??
Al igual que un desenfoque de caja, un desenfoque gaussiano es separable, lo que significa que puede aplicar un núcleo de convolución 2D, o puede aplicar un núcleo de convolución 1D en cada eje. Hacer una sola convolución 2D significa más cálculos, pero solo necesita un búfer para poner los resultados en.
