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- ¿La transformación de Fourier elimina el ruido??
- Cómo eliminar la señal de ruido en MATLAB?
- Cómo denominar una señal usando FFT en MATLAB?
- ¿Para qué es la transformación de Fourier utilizada en el audio??
¿La transformación de Fourier elimina el ruido??
Ejemplos de tales aplicaciones son cancelar las condiciones electromagnéticas en las mediciones de radar [5], la supresión del eco en el procesamiento de audio [6] y el filtro de ruido 2D en el procesamiento de imágenes [7]. En lo anterior, la transformación de Fourier ha demostrado ser una herramienta funcional y eficiente para la reducción de ruido.
Cómo eliminar la señal de ruido en MATLAB?
Puede usar filtrado lineal para eliminar ciertos tipos de ruido. Ciertos filtros, como el promedio o los filtros gaussianos, son apropiados para este propósito. Por ejemplo, un filtro de promedio es útil para eliminar el ruido de grano de una fotografía.
Cómo denominar una señal usando FFT en MATLAB?
Reducción del ruido de una señal en MATLAB usando la transformación rápida de Fourier. % Número de mediciones de señal n = 1000; % de medición de 0 a 2 pi longitud = 2*pi; % Diferencia entre dos medidas h = longitud/n; % pasos t = (0: h: longitud-h); % Señal s = sin (2*t)+cos (7*t) -cos (t);
¿Para qué es la transformación de Fourier utilizada en el audio??
La transformación de Fourier se utiliza para convertir la señal de entrada del dominio del tiempo en una representación de dominio de frecuencia que se puede analizar para detectar intensidades de tonos especiales. Luego se analiza la relación entre los lanzamientos en un momento dado para determinar el acorde que se está jugando.
