Relación entre la forma wavelet y los filtros wavelet

1. ¿Qué son los filtros wavelet??
2. ¿Cómo funciona el filtrado de wavelet??
3. ¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet??
4. ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??

¿Qué son los filtros wavelet??

El comando Wavelet Filter le permite enfatizar o desinfasizar selectivamente los detalles de la imagen en un determinado dominio de frecuencia espacial. Es similar a un "ecualizador gráfico" para un estéreo, excepto que funciona en imágenes. Puede enfatizar o reducir selectivamente los detalles de alta frecuencia, frecuencia media o de baja frecuencia.

¿Cómo funciona el filtrado de wavelet??

La aplicación de la transformación de wavelet divide la señal en dos partes: un conjunto de componentes de baja frecuencia con valores de mayor amplitud y un conjunto de componentes de alta frecuencia con valores de menor amplitud. La porción de la energía de la señal asignada para cada sub-banda determina el rendimiento de filtrado.

¿Cuál es el significado de las transformaciones wavelet??

La transformación wavelet (WT) se puede usar para analizar las señales en el espacio de tiempo -frecuencia y reducir el ruido, al tiempo que conserva los componentes importantes en las señales originales. En los últimos 20 años, WT se ha convertido en una herramienta muy efectiva en el procesamiento de señales.

¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??

El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 2^1/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.