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- ¿Cuál es una característica redundante en el aprendizaje automático??
- ¿Qué se entiende por características redundantes??
- Las características redundantes afectan el rendimiento del clasificador?
- Qué criterios se utilizan para identificar características que podrían ser redundantes?
¿Cuál es una característica redundante en el aprendizaje automático??
Las características redundantes ralentizan el proceso de entrenamiento
Cuantas más funciones tenga, más lentos son los cálculos. Sin embargo, hay otro factor oculto que ralentiza el entrenamiento significativamente. Tener características correlacionadas en el conjunto de capacitación hace que el paisaje de pérdidas sea mal condicionado (la definición viene más tarde).
¿Qué se entiende por características redundantes??
Las características redundantes son aquellas que están correlacionadas con otras características y no son relevantes en el sentido de que no mejoran la capacidad discriminatoria de un conjunto de características.
Las características redundantes afectan el rendimiento del clasificador?
Debido a que hay muchas características irrelevantes y redundantes en datos de alta dimensión, estas características no solo conducen a una mayor complejidad computacional, sino que también reducen la precisión y eficiencia de los métodos de clasificación.
Qué criterios se utilizan para identificar características que podrían ser redundantes?
Por ejemplo, si dos características x1, X2 están altamente correlacionadas, entonces las dos características se convierten en características redundantes, ya que tienen la misma información en términos de medida de correlación. En otras palabras, la medida de correlación proporciona una asociación estadística entre cualquier par de características.
