Objeto

Reconocer el objeto de interés en el seguimiento de objetos utilizando el método Lucas-Kanade

Reconocer el objeto de interés en el seguimiento de objetos utilizando el método Lucas-Kanade
  1. ¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??
  2. ¿Qué algoritmo es mejor para el seguimiento de objetos??
  3. ¿Cómo rastrogo un objeto específico en un video??
  4. ¿Qué es el seguimiento por detección??

¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??

Funciona tratando de adivinar en qué dirección se ha movido un objeto para que se puedan explicar los cambios locales en la intensidad. Suponga que vemos una escena a través de un agujero cuadrado. La intensidad A Visible a través del agujero es variable. En el siguiente cuadro, la intensidad del píxel ha aumentado a B.

¿Qué algoritmo es mejor para el seguimiento de objetos??

Deepsort es uno de los algoritmos de seguimiento de objetos más populares. Es una extensión del rastreador o clasificación en tiempo real en línea simple, que es un algoritmo de seguimiento basado en en línea. Sort es un algoritmo que utiliza el filtro Kalman para estimar la ubicación del objeto dada la ubicación anterior de la misma.

¿Cómo rastrogo un objeto específico en un video??

1. ¿Qué es el seguimiento de objetos de video?? En el seguimiento de objetos de video, el objetivo es localizar uno o múltiples objetos de interés (los "objetivos") en cada cuadro de un video. Por lo general, localizamos el objetivo dibujando el rectángulo más pequeño posible (el "cuadro delimitador") en el que está incluido.

¿Qué es el seguimiento por detección??

El método de seguimiento por detección implica un detector independiente que se aplica a todos los marcos de imagen para obtener detecciones probables, y luego un rastreador, que se ejecuta en el conjunto de detecciones. Por la presente, el rastreador intenta realizar una asociación de datos (por ejemplo, vincular las detecciones para obtener trayectorias completas).

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