Python's $ \ tt resample $ vs $ \ tt resample \ _poly $ vs $ \ tt diez $

1. Por qué se usa reamiter () en el análisis de series de tiempo?
2. ¿Qué es el tiempo de resmuestro??
3. ¿Qué es la señal de reamitular??
4. Está volviendo a muestrear lo mismo que la interpolación?

Por qué se usa reamiter () en el análisis de series de tiempo?

El remuestreo también puede proporcionar una percepción diferente de observar los datos, en otras palabras, puede agregar información adicional sobre los datos basados ​​en la frecuencia de remuestreo. Función REAMP (): se usa principalmente para datos de series de tiempo.

¿Qué es el tiempo de resmuestro??

El remuestreo se utiliza en datos de series de tiempo. Este es un método de conveniencia para la conversión de frecuencia y el remuestreo de los datos de las series de tiempo. Aunque funciona en la condición de que los objetos deben tener un índice de fecha y hora, por ejemplo, DateTimeIndex, Trandindex o TimedelTaindex.

¿Qué es la señal de reamitular??

El remuestreo es el proceso de cambiar la velocidad de muestreo de una señal existente. Una nueva señal debe mantener toda la información contenida en la señal original.

Está volviendo a muestrear lo mismo que la interpolación?

El remuestreo se usa para aumentar la frecuencia de muestreo (hacer la imagen más grande) o disminuirla (haga que la imagen sea más pequeña). La interpolación es el proceso de calcular los valores entre los puntos de muestra. Entonces, si vuelve a muestrear una imagen, puede usar la interpolación para hacerlo.