PSNR para imágenes en color

1. ¿Cómo se calcula el PSNR de una imagen en color??
2. ¿Cuál es un buen valor de PSNR para las imágenes??
3. Cómo calcular PSNR para la imagen en color en Matlab?
4. ¿Es mejor tener un PSNR más alto??

¿Cómo se calcula el PSNR de una imagen en color??

MSE = media (media ((IM2Double (i) - IM2Double (k)). ^2, 1), 2); psnr = 10 * log10 (1 ./ media (MSE, 3)); Debería funcionar para imágenes enteras y de punto flotante, tanto imágenes en escala de grises como en color.

¿Cuál es un buen valor de PSNR para las imágenes??

Los valores típicos para el PSNR en la compresión de imágenes y videos con pérdida están entre 30 y 50 dB, siempre que la profundidad de bits sea de 8 bits, donde más alto es mejor. La calidad de procesamiento de las imágenes de 12 bits se considera alta cuando el valor de PSNR es de 60 dB o superior. Para datos de 16 bits, los valores típicos para el PSNR son entre 60 y 80 dB.

Cómo calcular PSNR para la imagen en color en Matlab?

Descripción. PeakSNR = PSNR (A, REF) calcula la relación señal / ruido de pico (PSNR) para la imagen A, con la imagen REF como referencia. Un valor de PSNR mayor indica una mejor calidad de imagen. PeakSNR = PSNR (A, Ref, PeakVal) calcula el PSNR de la imagen A usando el valor de la señal Peak Val .

¿Es mejor tener un PSNR más alto??

Descripción. El bloque PSNR calcula la relación señal / ruido máxima, en decibelios, entre dos imágenes. Esta relación se utiliza como una medición de calidad entre la imagen original y comprimida. Cuanto mayor sea el PSNR, mejor será la calidad de la imagen comprimida o reconstruida.