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El reconocimiento de objetos está respondiendo a la pregunta "¿Cuál es el objeto en la imagen" mientras que la detección de objetos está respondiendo la pregunta "dónde está ese objeto".
- ¿Cuál es la diferencia entre la detección de objetos y el reconocimiento de objetos??
- ¿Cuál es la diferencia entre la detección y el reconocimiento??
- ¿Cuál es la diferencia entre el reconocimiento de objetos y el reconocimiento facial??
- ¿Es la detección de imágenes y la detección de objetos lo mismo??
¿Cuál es la diferencia entre la detección de objetos y el reconocimiento de objetos??
La detección de objetos es el proceso de encontrar instancias de objetos en imágenes. En el caso del aprendizaje profundo, la detección de objetos es un subconjunto de reconocimiento de objetos, donde el objeto no solo se identifica sino que también se encuentra en una imagen. Esto permite identificar y ubicar múltiples objetos dentro de la misma imagen.
¿Cuál es la diferencia entre la detección y el reconocimiento??
Detección: capacidad para distinguir un objeto del fondo. Reconocimiento: Capacidad para clasificar la clase de objeto (animal, humano, vehículo, barco ...) Identificación: capacidad de describir el objeto en detalle (un hombre con sombrero, un ciervo, un jeep ...)
¿Cuál es la diferencia entre el reconocimiento de objetos y el reconocimiento facial??
Además, el reconocimiento de objetos de nivel básico parece involucrar una descripción basada en partes, mientras que el reconocimiento facial depende del procesamiento más holístico. Este trabajo distingue entre los procesos visuales que median el reconocimiento de objetos y caras.
¿Es la detección de imágenes y la detección de objetos lo mismo??
La localización de la imagen especificará la ubicación del objeto único en una imagen, mientras que la detección de objetos especifica la ubicación de múltiples objetos en la imagen. Finalmente, la segmentación de imágenes creará una máscara sabia de píxel de cada objeto en las imágenes.
