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- ¿Cuál es el significado de los teoremas de Nyquist y Shannon??
- ¿Cuál es el teorema de muestreo de Shannon y su significado??
- ¿Qué es el teorema nyquist y qué es relevancia para el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué pasará si muestreamos por debajo de la tasa de Nyquist??
¿Cuál es el significado de los teoremas de Nyquist y Shannon??
El teorema de NYQUIST especifica la velocidad de datos máxima para una condición ruidora, mientras que el teorema de Shannon especifica la velocidad de datos máxima en una condición de ruido. donde rmáximo es la velocidad de datos máxima y M son los niveles discretos de señal.
¿Cuál es el teorema de muestreo de Shannon y su significado??
El teorema de muestreo especifica la velocidad de muestreo mínimo a la que una señal de tiempo continuo debe ser muestreada de manera uniforme para que la señal original pueda recuperarse o reconstruir completamente por estas muestras solo. Esto generalmente se conoce como el teorema de muestreo de Shannon en la literatura.
¿Qué es el teorema nyquist y qué es relevancia para el procesamiento de imágenes??
El teorema de Nyquist establece que al probar una señal (como la conversión de una imagen analógica a una imagen digital), la frecuencia de muestreo debe ser mayor que el doble de la frecuencia de la señal de entrada para que la reconstrucción de la imagen original esté tan cerca a la señal original como sea posible.
¿Qué pasará si muestreamos por debajo de la tasa de Nyquist??
Cuando la frecuencia de muestreo cae por debajo de la tasa de nyquist, las frecuencias cruzarán y causarán alias.
