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- ¿Qué método de interpolación es mejor para series de tiempo??
- ¿Qué es la interpolación en la serie de tiempo??
- ¿Qué es la interpolación en Numpy??
¿Qué método de interpolación es mejor para series de tiempo??
La interpolación lineal es el método de interpolación más sencillo y comúnmente utilizado. Viene naturalmente cuando tenemos dos puntos, los conectamos con una línea recta para completar la información faltante entre.
¿Qué es la interpolación en la serie de tiempo??
La interpolación se usa principalmente mientras se trabaja con datos de series temporales porque en los datos de la serie temporal nos gusta llenar los valores faltantes con uno o dos valores anteriores. Por ejemplo, supongamos que la temperatura, ahora siempre preferiríamos llenar la temperatura de hoy con la media de los últimos 2 días, no con la media del mes.
¿Qué es la interpolación en Numpy??
La función interp () devuelve el interpolante lineal por partes unidimensional a una función con puntos de datos discretos dados (XP, FP), evaluado en X. Sintaxis: Numpy.interp (x, xp, fp, izquierda = ninguno, derecho = ninguno, período = ninguno)
