Número de puntos de datos después de la decimación en análisis de wavelet wavelet discreto

1. ¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??
2. ¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
3. ¿Qué es la transformación de wavelet diezmada??
4. ¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??

¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??

La salida A corresponderá a la aproximación en el nivel seleccionado. Por ejemplo, si el nivel seleccionado es 1, la señal de salida A será el coeficiente de aproximación A1, y la salida D es el coeficiente de detalle D1.

¿Cuáles son los coeficientes en DWT??

Los coeficientes DWT representan el grado de correlación entre la señal analizada y la función wavelet en diferentes casos de tiempo; Por lo tanto, los coeficientes DWT contienen información temporal de la señal analizada.

¿Qué es la transformación de wavelet diezmada??

Diezmado es la transformación de wavelet regular, funciona redactando nuestra señal, reduciendo el número de coeficientes. 64 Los coeficientes pueden convertirse en 32, 16, y así sucesivamente. La transformación wavelet no decimentada es lo contrario, funciona al mostrar nuestra señal, aumentando el número de coeficientes.

¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??

Teóricamente, el nivel de descomposición máximo (m) se puede calcular como: M = log2 (n), donde n es la longitud de la serie. Al realizar un modelo ANN basado en wavelet, debe determinar el nivel de descomposición más adecuado de 1 a M.