No potencia de 2 fft

1. ¿FFT tiene que ser poder de 2??
2. ¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??
3. ¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??
4. ¿Qué es cero relleno en FFT??

¿FFT tiene que ser poder de 2??

Claro, puede usar un Radix-2 FFT para calcular FFT para longitudes, no una potencia de 2 (pero no es tan eficiente como el uso de métodos específicamente adaptados a los factores de la longitud de la secuencia).

¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??

1.6 son FFTS limitados a tamaños que son poderes de 2? No. Los FFT más comunes y familiares son "Radix 2". Sin embargo, a veces se usan otras radices, que generalmente son pequeños números inferiores a 10.

¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??

El algoritmo Radix-2 es miembro de la familia de los llamados algoritmos de transformación de Fourier (FFT). Calcula por separado los DFT de las entradas uniforme (x0, x2,...,xn-2) y de las entradas indicadas por impar (x1, x3,...,xn - 1), y luego combina esos dos resultados para producir el DFT de toda la secuencia.

¿Qué es cero relleno en FFT??

`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.