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La ecualización del histograma es un método para procesar imágenes para ajustar el contraste de una imagen modificando la distribución de intensidad del histograma. El objetivo de esta técnica es dar una tendencia lineal a la función de probabilidad acumulativa asociada a la imagen.
- ¿Cuál es la ventaja de la ecualización del histograma en el procesamiento de imágenes??
- ¿Puede la ecualización del histograma siempre proporcionar un mejor resultado establecer sus razones??
- ¿Cómo se realiza la ecualización del histograma??
- ¿Cuáles son las desventajas de la ecualización del histograma??
¿Cuál es la ventaja de la ecualización del histograma en el procesamiento de imágenes??
Después de normalizar cada subhistograma, finalmente, la imagen se igualó. Una ventaja importante de QDHE es que ha mejorado la imagen sin ninguna saturación de intensidad, amplificación de ruido y exceso de mejora.
¿Puede la ecualización del histograma siempre proporcionar un mejor resultado establecer sus razones??
La ecualización del histograma se usa para mejorar el contraste. No es necesario que el contraste siempre aumente en este. Puede haber algunos casos si la ecualización del histograma puede ser peor. En esos casos el contraste disminuye.
¿Cómo se realiza la ecualización del histograma??
La ecualización del histograma se puede hacer en tres pasos [1]: Calcule el histograma de la imagen. Calcule la suma normalizada de histograma. Transformar la imagen de entrada en una imagen de salida.
¿Cuáles son las desventajas de la ecualización del histograma??
Entonces, en teoría, si se conoce la función de ecualización del histograma, entonces el histograma original se puede recuperar. El cálculo no es computacionalmente intensivo. Una desventaja del método es que es indiscriminado. Puede aumentar el contraste del ruido de fondo, al tiempo que disminuye la señal utilizable.
