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- ¿Cómo podemos medir las similitudes entre dos imágenes??
- ¿Cómo evalúa la similitud de imagen??
- ¿Cómo se cuantifica la diferencia entre dos imágenes??
- ¿Cómo se compara dos imágenes y calcula la relevancia??
¿Cómo podemos medir las similitudes entre dos imágenes??
La similitud subjetiva entre dos imágenes se cuantifica en términos de una medida de distancia que se define en el espacio de características multidimensional correspondiente. Las medidas de distancia comunes son: la distancia de Minkowski, la distancia de Manhattan, la distancia euclidiana y la distancia de Hausdorff.
¿Cómo evalúa la similitud de imagen??
Para cuantificar la similitud de la imagen se han propuesto varias medidas. Las opciones comunes para incluir la suma de las diferencias al cuadrado (SSD), la información mutua (MI) (Collignon et al., 1995; Viola y Wells III, 1997), Información mutua normalizada (NMI) (Studholme et al., 1999), o correlación cruzada (CC).
¿Cómo se cuantifica la diferencia entre dos imágenes??
La diferencia entre dos imágenes se calcula encontrando la diferencia entre cada píxel en cada imagen y generando una imagen basada en el resultado.
¿Cómo se compara dos imágenes y calcula la relevancia??
Para comparar dos imágenes, utilizamos el error cuadrado medio (MSE) de los valores de píxeles de las dos imágenes. Imágenes similares tendrán menos valor de error cuadrado medio. Usando este método, podemos comparar dos imágenes que tienen la misma altura, ancho y número de canales.
